在人工智能这一概念提出60周年之际，大数据的开发和利用推动其获得了新的发展，这是当前业界形成的一个共识。
人工智能获得新发展的一个标志性事件，是阿尔法狗(AlphaGo)战胜了世界顶级围棋棋手李世石。然而，在其背后，专家指出，“人工智能需要大数据来驱动，运用大数据算法后，机器人才会更加智能。”
对于人工智能，业界关注其学习和思考能力，认为如果能够做成功，将会颠覆人与人之间的交互方式，并且会取代当前的网络搜索功能，成为人与互联网连接的新入口。
而这种学习和思考能力的背后支撑，就是通过大数据计算方法以及数据的收集、挖掘和分析来实现的。
“通过对人工智能机器灌入大量的语音、图片数据，训练机器的‘大脑’对数据进行记忆，经过很多算法建立一个模型，当检测到照片或语音时，系统就会与模型对比，来达到自动识别的功能。”数据堂（北京）科技股份有限公司创始人、CEO齐红威介绍，他们正致力于发展数据众包采集，也即通过发动社会大众的力量，采集各类线下数据，如地图数据、车流数据等，完成人工智能开发。
百度创始人李彦宏也介绍，自己在美国读书时特别喜欢人工智能这个课程，但是学完后发现这一技术当时没有得到外界认可。而最近几年人工智能之所以这么火，最主要的一个原因就是因为大数据。
李彦宏视人工智能为最能够利用大数据的一个领域，由此，百度一直致力于人工智能的投入。他认为，随着数据资源的丰富，计算能力的强大，计算成本的低廉，人工智能可以在语音识别、自然语言的理解、图像识别，甚至无人驾驶等诸多方面取得突破。百度正在开发的无人车项目便是其中之一。
深圳码隆科技公司是一家开发人工智能的公司，其创始人黄鼎隆介绍，该公司的目标是让计算机可以像人一样看懂世界。他认为，人们90%以上的信息获取是通过视觉，以前计算机无法识别高效信息，而他们正在致力于打开数据宝库，提供国际领先计算机视觉解决方案。
他以服装行业举例，昨天纽约街头穿立体印花连衣裙的女士从5%增加到8%。这一来自时尚图片中的大数据信息，对于服装企业颇具意义，一旦价值释放出来，就可以重新定义产业。
